“AI的下一个浪潮将是物理AI。”在CES 2026的舞台上，英伟达创始人黄仁勋十七次重复这一判断，为今年乃至未来十年的科技竞争定下基调。这意味着，人工智能的核心使命正从“理解语言”转向 “理解并安全地改造物理世界”智能走出屏幕，化身为冲咖啡的机器人、自主穿梭的汽车和能“看见”世界的眼镜，CES 2026不再只是一场科技炫技秀，这届CES向我们传递了三个决定未来的战略信号，告诉你下一步该关注什么。
01 从“算力竞赛”到“落地实用”
本届CES传递出一个清晰的信号：人工智能领域的竞争重心，正从追求模型的尖端性，转向追求AI对真实生活的辅助能力。行业的首要议题，不再是“AI能否更聪明”，而是 “AI能否在真实场景中可靠、经济地工作”。
行业对AI的评价体系，彻底变了
从今年的CES 现场来看，最受瞩目的不再是能生成惊艳图像的大模型，而是那些在模拟工厂或家庭环境中，反复、稳定执行抓取、移动等实体动作的机器人。从追求极限动态平衡的波士顿动力Atlas，到演示精确折纸、强调“最后一毫米”稳定性的新加坡公司Sharpa机器人，顶尖玩家的演示重点，不约而同地从“炫技”转向了“做事”。
图示/shapa机器人
行业巨头发布的重点，也从提升通用算力，转向提供能预测物理交互、进行海量安全仿真的“可靠性工具箱”。这清晰地宣告行业评价AI的核心指标，已从解答问题的“智力”，转向了执行任务的 “稳定性”与“耐久性” 。物理世界的首要法则不是巧思，而是可靠。
如何抓住“有用”时代的机遇？
给创新者与创业者的建议是应该将重心应从技术竞赛转向需求洞察。真正的机会不在于做出一个比别人更会聊天的AI，而在于深入一个充满具体“痛点”的现实场景——无论是医疗、教育、创意设计还是繁琐的办公室工作、家庭事物，去思考如何让AI作为一个高效的“智能同事”或“智能管家”，真正帮人们分担那些重复、耗时或需要专业知识的任务。你的核心问题应该是：“我的AI能帮谁，解决什么具体且重要的问题？”
图示/鱼跃健康戒指 R3
对消费者而言，作为消费者和工作者，我们可以期待那些能 “上手即用、解决问题”的AI产品。市场上将涌现更多针对具体场景的AI解决方案，能无缝融入你的工作流和生活，帮我们自动处理邮件摘要、高效分析数据，管理生活日常，从而让你更专注于创造和决策。
02 从“软件比拼”到“软硬一体”
物理AI的落地，将会深刻地改变技术竞争的模式。它不再是一场仅靠算法就能取胜的竞赛，而是演变为一场硬件、软件与具体场景必须深度结合、同步进化的综合性工程。
图示/英伟达物理AI（Cosmos）
智能的实现，依赖于闭环的完整性
物理AI的有效性，构建于一个从“感知-决策-执行”的完整闭环之上。这一链条的强度，不取决于最先进的单一环节，而受制于最薄弱的一环。一个拥有顶级识别算法的机器人，如果机械臂的抓取精度不足，整个任务就会失败。
就像追觅在CES上展示的扫地机器人还能与一个独立的、可自主爬楼的“机器人伙伴”以及一个灵巧的捡物机械臂协同工作，这背后正是其自研算法、电机与传感器深度整合能力的体现。
图示/追觅扫地机
因此，未来的竞争将从单纯优化算法模型，转向了如何将高性能芯片、灵敏的传感器、精密的机械结构与智能算法进行无缝整合，打造出一个稳定可靠的协同系统。
如何抓住“软硬一体”时代的机遇？
这个信号对所有制造实体产品的公司（消费电子、家电、工具等）提出了一个具体的方向：认真思考你的产品与AI结合的可能性。是时候为你的产品线做一次“AI体检”了。请审视你现有的任何实体产品，从消费电子到家用电器，甚至专业工具或工业设备：
· 它在与用户交互或执行核心任务时，是否存在 “感知不了、判断不准、行动不灵” 的痛点？
· 能否通过集成专用AI芯片或新型传感器，赋予它“环境理解”或“自主优化”的能力？
关键在于，让AI去解决该产品场景下最具体的一个问题，而不是添加一个噱头功能。
图源/石头科技
这也提示了未来硬件领域的竞争不再仅是堆砌硬件参数或增加无关功能，而是通过引入恰当的AI能力，让产品在核心体验上变得“更聪明、更贴心”。
03 从“单一智能”到“生态网络
人工智能的能力不再集中于某个超级云端大脑，而是开始下沉、分散到我们身边的无数设备与终端之中。本届CES告诉我，未来的智能世界将由一个广泛分布、各司其职又能协同工作的智能体网络所构成。
从“被动”走向“主动”的智能
本届CES上，我们会发现AI正从“被动响应”走向“主动感知与交互”。最直观的表现是，智能设备之间开始打破“孤岛”。最直观的表现是，智能设备之间开始打破“孤岛”。未来的智能电视可能不再仅仅是播放内容的屏幕，而是化身为能管理家中灯光、空调等其他设备的“智能管家”。人工智能驱动的智能家居系统，能让所有设备都能借助AI进行无缝协同工作。就像LG也推出了全新的机器人管家CLOiD，是作为一个中央调度AI，去管理和协同家中不同品牌、不同类型的智能电器，这正是未来智能体网络的雏形。
图示/LG机器人管家CLOiD
这种协同背后，是“智体”概念的普及。这些智能体不仅仅是手机里的聊天机器人，而是能够理解复杂目标、自主规划并采取行动的“主动智能体”。它们可以常驻在你的手机、电脑甚至汽车里，跨设备协同工作，记住你的偏好并预判需求。
关注“场景解决方案”
未来的产品定义，开始转向思考“我的产品能和谁协作，共同解决用户的什么场景需求”。这意味着，建立开放的合作生态，与主流智能平台打通，或者打造一个以自己为核心的协同场景（如智慧厨房、智慧起居室），变得比追求单个设备的“黑科技”更重要。
未来，人们不再需要为每个设备分别下达指令，当你下班开车回家时，你的汽车智能座舱就已开始与家中的智能系统“对话”，协同安排好空调、热水器。
结语
AI 下一个元年
CES 2026的喧嚣终将散去，AI的成败，最终要交给真实世界来评判。
展会上那些能流畅抓取的机械臂、应对复杂路况的智能车，它们真正要回答的，是能不能让生产线更稳定？能不能让出行更安全？能不能把人们从枯燥重复的劳作中解放出来？
当技术必须直面现实的摩擦、损耗与意外，它的力量才真正开始扎根。未来，衡量AI进步的，将不再是榜单上的分数，而是工厂效率的提升、生活安全感的增加，以及由此带来的、更富创造性的时间与空间。
AI终于从理解语言，走到了理解世界本身。当它开始动手，一场更深刻、更务实的变革，才刚刚开始。
