“最高阶的用户价值，是让用户通过产品更接近理想中的自己。”产品从构思开始，就绕不开用户价值，它既是功能落地的标尺，也是情感共鸣的基石。7月3日，审度用户咨询公司创始人陈小欢做客CxHub社区，对话CxHub主理人龙国富，分享《用户价值如何赋能产品全生命周期》，深度拆解用户价值与用户研究角色。
不少人把“用户价值”常常被挂在嘴边，但真正能说清它本质的人却不多，在产品开发中，常常会有人认为只要功能足够多、技术足够新，用户就会买单。但现实往往相反，那些真正成功的产品，未必是功能最强大的，但一定是让用户感觉“这就是为我而生”的。其实用户要的不是产品本身，更准确说是产品带给他们的改变。用户价值的核心本质是产品不仅要解决实际问题，更要满足情感需求，甚至帮助用户实现社会认同。我们可以用需求冰山图来拆解“用户价值”。
01 基础的显性需求：工具性
冰山之上，是用户直观可述的工具性需求，这是产品立足的基础。在产品开发过程中，工具性的价值是必须打好的基本功。就像手机要能通话、相机要能拍照，这些都是用户最基础的需求。但问题在于，当所有竞品都能满足这些基础功能时，产品就陷入了同质化竞争的泥潭。
手机行业曾经存在一个典型现象，厂商们热衷于比拼摄像头数量、像素参数等硬件指标。但绝大多数消费者可能并不关心手机有几个摄像头，他们在意的是：照片拍出来是否好看、在弱光环境下能否拍清晰、人像模式是否自然。这些才是用户日常使用中的真实痛点。过度强调参数的做法，本质上是对用户需求的误读，反映出产品设计中的"工程师思维"局限。
02 高阶的隐性需求：情感化
而冰山之下，藏着更深层的情感化需求，这才是用户价值的延伸密码。当手机拍照从 “拍得清” 进阶到 “拍得美”，本质是用户渴望借照片收获愉悦（自我欣赏的满足）与认同感（社交圈的点赞肯定）；而不同地区用户对自拍 App 滤镜的差异化偏好，反映的是对文化适配、审美共鸣的情感追求。
图源/小红书
产品若能触达这些隐形需求，才能跳出了单纯的工具属性，成为传递情绪、承载社会认同的载体，真正与用户建立情感联结。可见，用户价值是 “工具性打底，情感化深耕” 的复合体系，穿透需求冰山的表里，才能让产品从 “被使用” 到 “被偏爱”。
产品从诞生到迭代的全生命周期里，用户价值的落地不是静态的，而是随阶段推进动态延伸。这种动态性要求企业在不同阶段采用差异化策略，既需延续核心价值主线，又要根据实际场景灵活调整落地路径，避免陷入 “一劳永逸” 的认知误区。
01 产品前期：锚定定位
立项与定位阶段，要做 “需求冰山的潜水员”。不能只听用户说 “想要高清摄像头”（显性工具需求），更要挖掘背后 “用好看的照片获得社交认同” 的情感诉求。通过竞品分析、深度访谈，；熬区分用户表述的 “表面功能” 和 “真实价值”。再比如说智能家居，如果只是聚焦在“智能控制家居设备”的工具性，却忽略家庭不同成员（老人追求 “简单”、孩子想要“趣味”）的情感与场景差异，产品定位就会偏离用户价值核心，陷入 “功能堆砌但没人买单” 的困境。
02 产品中期：概念测试与验证
进入产品中期环节，通过可用性测试、原型测试等方法来验证 “工具性” 是否扎实，这个阶段需重点从用户视角出发，通过系统性的体验研究与产品测试验证，一方面验证当前产品定位与核心体验是否精准匹配目标用户需求，另一方面基于反馈优化体验细节，确保产品在功能实现与情感传递上的完整性，为后续规模化落地降低试错风险，降低成本。
这一阶段，把用户价值从抽象需求，转化为可感知的体验，减少产品上市后因 “价值断层” 产生的试错成本，让工具性与情感化需求，同步从 “需求冰山” 走到用户眼前。
03 产品后期：延续价值生命力
迭代与推广阶段，用户价值已从 “初始需求” 演变为 “动态需求”。借助用户画像分析，能清晰看到 “谁因工具性留存、谁因情感化复购”。
充电宝“新规”
同时，外部环境的变化会深刻影响需求冰山的形态 近期充电宝领域的3C认证政策的强化，便直观体现了政策对用户 “工具性安全” 需求的重塑。此前部分产品因缺乏合规认证被限制流通，倒逼用户对 “安全合规” 的关注度超越单纯的 “续航功能”，这要求企业在迭代中同步响应政策带来的需求迁移，让用户价值随环境演变，持续赋能产品生命周期。
用户价值的落地之路，往往布满隐性障碍。这些障碍既源于对需求本质的认知偏差，也受制于组织内部的协作机制，更与专业能力的缺失密切相关。以下将讲解具体表现与破局思路。
01 忽视真实用户，决策源头偏离
当组织架构呈现"老板主导型"或"技术导向型"特征时，产品路线图容易受到两个典型干扰因素影响：其一是企业决策者将个人审美偏好等同于用户需求，其二是技术团队对新兴技术的过度追捧。这种决策模式导致产品开发脱离真实用户场景，转而追逐决策者臆想的用户画像或行业风口概念。
更值得警惕的是，这类企业构建的用户画像往往存在双重失真：一方面源于决策层"身边人效应"的认知偏差，将小众圈层的特征误判为目标用户共性；另一方面则体现为对用户支付意愿与使用场景的错位理解。
在产品规划阶段，可以组织跨部门的用户共创会，邀请真实目标用户直接与决策者、技术团队沟通，用具体场景化的需求表达（如 “我在家用这个功能时遇到 XX 麻烦”）替代抽象的用户画像，让决策层直观看到产品脱离真实场景的问题，同时让技术团队理解技术落地需匹配的用户实际使用逻辑。
02 认知割裂，用户价值难落地
企业内部有时也会常陷入 “认知错位” 困境。业务部门往往将用户价值简化为可量化的工具性指标（如功能上线数、销量数据），停留在显性指标的表层理解。而用研团队洞察到的情感化需求，却难以转化为可落地的决策依据。这种认知断层在智能硬件行业尤为典型，研发团队执着于参数优化，却忽视了用户"通过科技简化生活"的情感诉求，最终打造出功能过剩但体验割裂的产品。破局关键在于建立"用户价值共识机制"，通过定期内部分享会、用户原声墙展示等方式，让各部门形成对用户需求的统一认知框架。
03 缺少价值洞察的专业抓手
现实中，许多企业虽然高喊"用户至上"，却连基本的用研团队都配置不足，要么没有专职人员，要么仅1-2人支撑全局。这种投入不足直接导致两个问题：一方面用户调研流于形式，调研产出的价值极度依赖用研伙伴的专业能力；另一方面即便发现了关键洞察，也无力推动落地。我们经常观察到用研伙伴面对整个产品体系时，用户声音总被业务指标淹没，"用户价值"最终沦为口号。
改变并非难事，短期可通过轻量化的用户内测积累认知；长期则需要补齐专业短板，要么自建完整用研体系，要么引入外部智库支持。当用户研究真正成为决策支点，而非团队内的边缘角色时，用户价值才能从理念转化为产品力。
落地用户价值的路上，只要找到对应破局点，用共识统一认知、用考核化解利益、用专业武装洞察，就能让用户价值从 “纸上理论”，真正穿透冰山、落地生根，成为产品全周期的增长引擎。
随着产品思维的进化，用户研究正在经历深刻的角色转型。传统意义上负责问卷设计和访谈执行的用研人员，如今需要承担更重要的桥梁作用——既要深入理解用户行为背后的情感逻辑，又要具备将洞察转化为商业价值的能力。
01 当下用户研究伙伴的能力要求
用研角色已从单纯的“调研执行者”转向“用户与业务的连接者”，能力要求更趋复合。首先，需具备深度的人文洞察能力，既要掌握心理学、社会学等专业知识，解读用户行为背后的隐性需求，也要敏锐捕捉社会文化变化对消费行为的影响。
业务信息的扩散法则
其次，用户研究的伙伴也要强化业务转化能力，不仅能输出用户洞察报告，更要将研究结果转化为可落地的产品策略。更应该还需具备跨部门协作能力，穿透组织壁垒推动洞察落地，就像在在智能家居项目中，协调产品、技术团队理解家庭全成员的使用场景，避免产品仅聚焦单一用户群体。
02 人工智能时代对用户研究的影响
AI 为用研工作提供了高效辅助，但未改变其核心价值。一方面，AI 可提升基础工作效率，如快速处理量化数据、生成初步用户画像，或通过自然语言处理分析海量用户评论，帮助用研人员快速定位关键痛点，减少重复性劳动。
AI赋能用户研究
另一方面，AI 无法替代人类的深度洞察：它难以解读用户语言中的隐喻与情绪，也无法模拟面对面交流中捕捉到的非语言信号。用研的核心是 “对人文的探索”，AI 只能作为工具辅助，而理解用户真实情感、连接商业目标与用户需求的核心能力，仍需依赖用研伙伴的人性洞察。
当我们剥离所有理论框架和案例细节，会发现这场关于 “用户价值赋能产品全生命周期” 的讨论，终究指向一个朴素的核心：产品的本质是对人的理解，而非对功能的堆砌。从产品立项时对 “显性需求” 的捕捉，到对 “隐性诉求” 的回应，用户价值的落地从来不是技术问题，而是态度问题。用户价值的动态落地，从来不是线性的方法论，而是一场“放下傲慢”的修行，它要求企业放下 “我以为” 的预设，跳出“功能炫技”的陷阱，打破“数据至上”的偏执。当产品真正成为 “理解人的媒介”，所谓的商业成功不过是自然结果。毕竟，真正的创新永远生长在技术的理性与人文的感性之间。
